Computermodell dopaminerger Neuronen
November 2013
University of Tuebingen, Tübingen, Deutschland
Die Parkinson-Krankheit ist eine verheerende neurodegenerative Störung, die durch ein fortschreitendes Absterben dopaminerger Neuronen gekennzeichnet ist und zu motorischen und kognitiven Defiziten und schließlich zum Tod führt. Obwohl mehrere pathologische Merkmale der Krankheit identifiziert wurden, sind die Mechanismen, die den Ausbruch der Krankheit verursachen, nach wie vor unbekannt. Hier schlagen die Forscher ein Computermodell eines dopaminergen Neurons vor, das auf mehreren Teilmodellen basiert, die zelluläre Prozesse umfassen, die an den homöostatischen und pathologischen Mechanismen der Parkinson-Krankheit beteiligt sind. Das Modell wurde untersucht, um durch die Modulation verschiedener Experimente stabile Modellzustände zu finden. Die Ergebnisse zeigen, dass dieses Modell neuronale Ergebnisse vorhersagen kann, die mit früheren Beobachtungen übereinstimmen, und dass es verwendet werden kann, um zu untersuchen, wie die Manipulation verschiedener zellulärer Prozesse das pathologische Ergebnis in der Zelle beeinflusst. Diese Studie bietet eine in silico-Plattform zur Simulation des Verhaltens dopaminerger Neuronen und zur Vorhersage des Ergebnisses potenzieller Dysregulationen, die bei Pathologien wie der Parkinson-Krankheit auftreten.
Parkinson’s disease: dopaminergic nerve cell model is consistent with experimental finding of increased extracellular transport of α-synuclein
Finja Büchel
Eingestellt am: 30.09.2021
[1] https://bmcneurosci.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2202-14-136[2] https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/a8fd26ef-b113-47ab-92ba-fd2be449c7eb
