Modell zur Vorhersage der Alzheimer-Krankheit
November 2012
Radboud University Nijmegen, Nimwegen, Niederlande
Die Alzheimer-Krankheit ist eine der am weitesten verbreiteten neurodegenerativen Erkrankungen. Die verfügbaren Diagnoseinstrumente sind jedoch nicht effizient, und es gibt erhebliche Einschränkungen bei der Vorhersage des Auftretens und des Ausbruchs der Krankheit. Hier wird ein Vorhersagemodell vorgestellt, mit dem die Wahrscheinlichkeit der Entwicklung der Alzheimer-Krankheit auf der Grundlage des Amyloid-beta-42- und des phosphorylierten Tau-Spiegels im Liquor sowie des Geschlechts der Patienten geschätzt werden kann. Die logistische Regressionsanalyse liefert eine Schätzung zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit, an Alzheimer zu erkranken, und hat, wenn sie auf den Validierungsdatensatz angewendet wird, eine starke Unterscheidungskraft. Die Forscher präsentieren und validieren ein Vorhersagemodell, das in Gedächtniskliniken eingesetzt werden kann, um die Wahrscheinlichkeit der Entwicklung einer Alzheimer-Krankheit bei Patienten auf der Grundlage allgemein verwendeter Biomarker zu bewerten.
A prediction model to calculate probability of Alzheimer’s disease using cerebrospinal fluid biomarkers
Petra E Spies
Eingestellt am: 28.08.2021
[1] https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1552526012000301[2] https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/a8fd26ef-b113-47ab-92ba-fd2be449c7eb
