Computergestützte Methode zur Diagnose von Brustkrebs
2017
Northwest University, Xi’an, China
Entwicklung einer computergestützten Methode zur Erkennung von Mikroverkalkungen auf Mammographieaufnahmen zur Früherkennung von Brustkrebs. Auf der Grundlage einer Reihe von Algorithmen ermöglicht diese Methode die Klassifizierung der Proben in läsioniertes oder normales Brustgewebe. Bei Tests mit synthetischen und realen Proben konnte die Falsch-Positiv-Rate reduziert werden, während die Wahr-Positiv-Rate erhalten blieb. Dieses computergestützte Instrument kann möglicherweise für die Frühdiagnose von Brustkrebs nützlich sein.
Grouped fuzzy SVM with EM-based partition of sample space for clustered microcalcification detection
Jun Feng
Eingestellt am: 01.08.2021
[1] https://content.iospress.com/articles/technology-and-health-care/thc1336[2] https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/ffebe454-ed9a-47cf-8a33-8cf70c1b7d38
