Ansatz des maschinellen Lernens für die Brustkrebsdiagnostik
Dezember 2018
University of Pennsylvania, Philadelphia, USA
Ansatz des maschinellen Lernens in Verbindung mit multimodalen Ultraschallbildern zur Verbesserung der Brustkrebsdiagnose. Mehrere Eigenschaften, die aus der quantitativen Bewertung nachgewiesener solider Brustläsionen gewonnen wurden, wurden verwendet, um statistisch signifikante Merkmale auszuwählen, die für die Diagnose wertvoll sein können. Mit dieser Methode lässt sich nicht nur eine hohe Effizienz bei der Brustkrebsdiagnose erreichen, sondern es können auch die schwach erlernten Fälle identifiziert werden, die die korrekte Diagnose stören können.
Machine learning to improve breast cancer diagnosis by multimodal ultrasound
Chandra M Sehgal
Eingestellt am: 30.07.2021
[1] https://ieeexplore.ieee.org/document/8579953/[2] https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/ffebe454-ed9a-47cf-8a33-8cf70c1b7d38
