Erstellung von Brustkrebs-Profilen mit transkriptomischer Analyse
November 2017
University of Granada, Granada, Spanien
Kombination heterogener Transkriptomik-Datensätze zur Erstellung eines neuen Modells für das Profil von menschlichem Brustkrebs, um die Robustheit der Ergebnisse zu erhöhen. Diese Methode ermöglichte die Identifizierung von 98 potenziellen Biomarkern, die nach einem Klassifizierungs- und Auswahlverfahren auf 6 Genmarker für die Brustkrebsdiagnose reduziert wurden. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese Studie ein neues Instrument zur Klassifizierung und Diagnose von Brustkrebs beim Menschen vorstellt.
Integration of RNA-Seq data with heterogeneous microarray data for breast cancer profiling
Daniel Castillo
Eingestellt am: 30.07.2021
[1] https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12859-017-1925-0[2] https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/ffebe454-ed9a-47cf-8a33-8cf70c1b7d38
