Künstliche Intelligenz zum Auffinden von Hirnaneurysmen mit CT-Angiographie
November 2020
Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China
Ein hochempfindlicher lernbasierter Algorithmus zur automatischen Erkennung von Hirnaneurysmen auf CT-Angiographie-Bildern wurde eingeführt. Hierfür wurden insgesamt 1068 CT-Angiogramme ausgewertet und teilweise für das Trainingsset, teilweise für das Validierungsset genutzt. Die Sensitivität des vorgeschlagenen Algorithmus zur Erkennung zerebraler Aneurysmen betrug 97,5%. Darüber hinaus wurden acht neue Aneurysmen entdeckt, die in den ersten Berichten übersehen worden waren. Durch die Anwendung dieses Algorithmus kann die Leistung der Radiologen bei der Erkennung von Aneurysmen verbessert werden, insbesondere für weniger erfahrene Radiologen.
Deep learning for detecting cerebral aneurysms with CT angiography
Xi Long
Eingestellt am: 12.11.2020
[1] https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2020192154[2] https://www.technologynetworks.com/informatics/news/ai-helps-detect-brain-aneurysms-on-ct-scans-342343#:~:text=A%20powerful%20type%20of%20artificial,published%20in%20the%20journal%20Radiology.
