Künstliche Intelligenz hilft bei der Suche nach Biomarkern für Alzheimer
Oktober 2020
University of Pennsylvania School of Medicine, Philadelphia, USA
Forscher von 12 Forschungszentren wollen zusammenarbeiten, um präzisere diagnostische Biomarker und Arzneimittelziele für die Alzheimer-Krankheit zu bestimmen. Für das Projekt werden die Teams fortschrittliche Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) anwenden, um Muster in genetischen, bildgebenden und klinischen Daten von über 60.000 Alzheimer-Patienten zu finden und zu integrieren. Das erste Ziel des Projekts wird es sein, eine Beziehung zwischen den drei Modalitäten (Gene, Bildgebung und klinische Symptome) zu finden, um die Muster zu identifizieren, die die Diagnose und das Fortschreiten der Alzheimer-Krankheit vorhersagen - und um zwischen verschiedenen Subtypen der Krankheit zu unterscheiden. Auf der Grundlage dieser Ergebnisse werden die Forscher dann ein prädiktives Modell des kognitiven Verfalls und des Fortschreitens der Alzheimer-Krankheit erstellen, das zur Steuerung der Behandlung künftiger Patienten verwendet werden kann.
Using advanced AI to discover diagnostic biomarkers and drug targets for Alzheimer’s
Christos Davatzikos
Eingestellt am: 12.11.2020
[1] https://www.pennmedicine.org/news/news-releases/2020/october/penn-medicine-researchers-use-artificial-intelligence-to-redefine-alzheimers-disease[2] https://www.technologynetworks.com/neuroscience/news/using-advanced-ai-to-discover-diagnostic-biomarkers-and-drug-targets-for-alzheimers-341638
