Computergestützte Methode zur Analyse der Dynamik des Gehirns
2021
Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spanien
Mit der funktionellen Magnetresonanztomographie lassen sich heute zufriedenstellende Darstellungen des Gehirns erzeugen. Die Dynamik des Gehirns in verschiedenen Zuständen bleibt jedoch unklar. Hier wird eine Analysemethode unter Verwendung der Dimensionalitätsreduktion entwickelt, um Bildgebungsdaten zu entschlüsseln und die räumlich-zeitliche Dynamik der Hirnaktivität in verschiedenen Zuständen zu ergründen. Die Ergebnisse zeigten nichtlineare Unterschiede zwischen den verschiedenen Zuständen auf, und diese Daten ermöglichten eine effiziente Klassifizierung der Zustände. Darüber hinaus ergab die weitere Analyse einer Probandengruppe eine gemeinsame Topologie zwischen den Individuen, die eher durch den Gehirnzustand als durch die Unterschiede zwischen den Teilnehmern bedingt ist. Insgesamt haben die Forscher die intrinsische Mannigfaltigkeit aufgedeckt, die die Dynamik des Gehirns beschreibt und die Entschlüsselung und Klassifizierung verschiedener Gehirnzustände ermöglicht.
Decoding brain states on the intrinsic manifold of human brain dynamics across wakefulness and sleep
Joan Rué-Queralt
Eingestellt am: 01.12.2021
[1] https://www.nature.com/articles/s42003-021-02369-7
