Mathematische Modellierung der Haarfollikelzyklen zur Prüfung der Behandlung von Alopezie
2017
Florida State University, Tallahassee, USA
Alopecia areata (AA) ist eine der häufigsten Autoimmunkrankheiten und verursacht sehr charakteristische Muster von Haarausfall. Ein Hauptmerkmal der AA ist, dass sie den natürlichen, sich ständig wiederholenden Zyklus der Haarfollikel (HF) stört. Wie viele andere Autoimmunkrankheiten zeigt sie einen dynamischen, chronischen Verlauf mit klinischen Krankheitsschüben und -remissionen im Laufe des Lebens der Patienten. In der vorliegenden Studie zielten die Forscher darauf ab, die Beschränkungen von In-vitro-Modellen, die zeitlich sehr begrenzt sind, zu überwinden und ein rechnerisches und systembiologisches Werkzeug zu erstellen, das für die Entwicklung von Medikamenten verwendet werden könnte. Das mathematische Modell berücksichtigt den HF-Zyklus und veranschaulicht, wie die Wachstumsphase durch eine dynamische Interaktion von autoreaktiven Immunzellen unterbrochen wird. Das Modell verdeutlicht verschiedene Zustände und den Übergang von einem zum anderen. Anhand des Modells kann getestet werden, wie sich verschiedene Prozesse wie Proliferation, Apoptose und der Input von Stammzellen auf das Wachstum von HFs bei Gesunden und AA-Patienten auswirken. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das beschriebene Modell dazu beitragen kann, die Wirksamkeit bestehender Behandlungen zu bewerten und neue potenzielle therapeutische Ziele zu ermitteln.
Analysing the dynamics of a model for alopecia areata as an autoimmune disorder of hair follicle cycling
Atanaska Dobreva
Eingestellt am: 27.10.2021
[1] https://academic.oup.com/imammb/article/35/3/387/4071274[2] https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/700397b2-edd7-4ed6-86f7-fc1b164ed432
