Individualisierte Krebs-Stoffwechselmodelle
November 2016
University of Costa Rica, San José, Costa Rica
Entwicklung eines computergestützten Ansatzes zur Vorhersage der Krebsprognose. Die krebsspezifischen Modelle werden durch Kombination bestehender allgemeiner Stoffwechselmodelle mit transkriptomischen Daten erstellt. Als Test werden verschiedene Expressionsdatensätze von Brustkrebszelllinien verwendet, um drei krebsspezifische Modelle zu erstellen, die die Beschreibung spezifischer Stoffwechselsignaturen im Zusammenhang mit Aspekten des menschlichen Brustkrebses ermöglichen. Diese Anwendung kann bei personalisierten Angriffspunkten von Krebs zur Verbesserung der Krebsbehandlung helfen.
A biocomputational application for the automated construction of large-scale metabolic models from transcriptomic data
Edwin Baez-Villalobos, R.A. Mora-Rodriguez
Edwin Baez-Villalobos et al. IEEE 36th Central American and Panama Convention (CONCAPAN) 2016 [1]
EURL ECVAM [2]
Eingestellt am: 29.07.2021
[1] https://ieeexplore.ieee.org/document/7942349[2] https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/ffebe454-ed9a-47cf-8a33-8cf70c1b7d38
