Vergleich von Modellen zur Vorhersage von invasivem Brustkrebs
2018
University of Cambridge, Cambridge, Großbritannien
In dieser Studie werden zwei weit verbreitete Modelle zur Vorhersage von invasivem Brustkrebs verglichen: PREDICT und CancerMath, zusammen mit den jeweiligen Verbesserungen durch Hinzufügen eines neuen Algorithmus zu den Prädiktoren. Die Ergebnisse zeigen, dass PREDICT besser abschneidet und bereits ein solides Vorhersagemodell ist, bei dem die Hinzufügung neuer Vorhersagealgorithmen seine Wirksamkeit nicht wesentlich verbessert. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass PREDICT einen besseren klinischen Nutzen bietet und bereits zuverlässig genug ist.
Development and external validation of prediction models for 10-year survival of invasive breast cancer. Comparison with PREDICT and CancerMath
Solon Karapanagiotis
Eingestellt am: 29.07.2021
[1] https://clincancerres.aacrjournals.org/content/24/9/2110[2] https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/ffebe454-ed9a-47cf-8a33-8cf70c1b7d38
