Studie mit künstlicher Intelligenz zur Erfassung des Risikos von Eierstockkrebs
2021
University of South Australia, Adelaide, Australien
Eierstockkrebs wird in der Regel erst sehr spät diagnostiziert, da die Symptome vage sind und nur wenige Ursachen bekannt sind. In einem neuen Projekt der Universität von Südaustralien werden in den nächsten 4 Jahren Gesundheitsdaten von 273.000 Frauen aus der britische Biobank-Datenbank kartiert, um genetische, ernährungsbedingte und physische Risiken von Eierstockkrebs zu bestimmen.
Das maschinelle Lernmodell, das die Daten automatisch analysiert, um Risikomuster zu erkennen, soll vorhersagen, welche Frauen in den nächsten 15 Jahren an Eierstockkrebs erkranken werden.
Der Schwerpunkt soll dabei auf der Metabolomik liegen, denn die beteiligten Wissenschaftler gehen davon aus, dass Veränderungen im Fettstoffwechsel Biomarker für Eierstockkrebs sind. Auch hormonelle Daten und Biomarker im Blut werden untersucht, um das Risiko besser vorhersagen zu können.
Mit Hilfe dieses Projekts könnte eine frühzeitigere Diagnose von Eierstockkrebs möglich und so die Überlebensraten verbessert werden.
Elina Hyppönen
Eingestellt am: 29.07.2021
[1] https://www.unisa.edu.au/media-centre/Releases/2021/world-first-artificial-intelligence-study-to-map-risks-of-ovarian-cancer/
