Software für die klonale Klassifizierung von Tumoren
2017
Washington University School of Medicine, Saint Louis, USA
Es wird eine Software entwickelt, um die Fehlerquoten bei der klonalen Ordnung in der Untersuchung des Tumorfortschritts zu überwinden. Mit Hilfe eines Bootstrap-Resampling-Verfahrens, das die statistische Variabilität berücksichtigt, ist es möglich, die Probengrundlage und Subklone zu identifizieren. Diese Methode übertraf drei andere weit verbreitete Verfahren und war in der Lage, Subklone in verschiedenen klinischen Proben von Leukämie und Brustkrebs zu identifizieren und zu klassifizieren; dies zeigt das Potenzial, klonale Populationen in Tumorbiopsien zu überwachen oder die personalisierte Medizin zu steuern.
ClonEvol: clonal ordering and visualization in cancer sequencing
Christopher A Maher
Eingestellt am: 28.07.2021
[1] https://www.annalsofoncology.org/article/S0923-7534(19)35385-2/fulltext[2] https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/ffebe454-ed9a-47cf-8a33-8cf70c1b7d38
