Non Animal Testing Database
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Wiederherstellung der Sprache von Schlaganfallpatienten durch Computersimulation vorhergesagt

2021
Boston University, Boston, USA(1)
The University of Texas at Austin, Austin, USA(2)
Die Vorhersage von Sprachtherapieresultaten bei bilingualen Aphasikern (BWA) bleibt eine Herausforderung aufgrund der vielfältigen Faktoren vor und nach dem Schlaganfall, die die Defizite und die Erholung ihrer beiden Sprachen bestimmen. Computergestützte Modelle, die Sprachstörungen und Behandlungsergebnisse bei BWA simulieren, können helfen, das Ansprechen auf die Therapie vorherzusagen und die optimale Sprache für die Behandlung zu identifizieren. Hier wird das BiLex-Computermodell verwendet, um das Verhaltensprofil der Sprachdefizite und das Ansprechen auf die Behandlung bei einer retrospektiven Stichprobe von 13 spanisch-englischen BWA zu simulieren, die eine Therapie in einer ihrer Sprachen erhielten. Insbesondere simulierten die Autoren die Benennungsfähigkeit vor und nach einem Schlaganfall in jeder Sprache sowie das Ansprechen auf die Behandlung in der behandelten und in der unbehandelten Sprache. BiLex sagte die Behandlungseffekte in der behandelten Sprache genau und robust voraus und erfasste unterschiedliche Grade der sprachenübergreifenden Generalisierung in der unbehandelten Sprache bei BWA. Durch Kreuzvalidierung konnte gezeigt werden, dass BiLex das Ansprechen auf die Behandlung für Patienten vorhersagen kann, deren Daten nicht im Modelltraining verwendet wurden. Diese Ergebnisse unterstützen das Potenzial von BiLex zur Vorhersage von Therapieergebnissen bei BWA und deuten darauf hin, dass die computergestützte Modellierung hilfreich sein kann, um individuell zugeschnittene Rehabilitationspläne für diese Population zu erstellen.
Predicting language treatment response in bilingual aphasia using neural network-based patient models
Claudia Peñaloza(1), Uli Grasemann(2)
#612
Eingestellt am: 01.07.2021
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