KI-Methode zur Erzeugung von Proteinen für eine schnelle Medikamentenentwicklung
2021
Chalmers University of Technology, Gothenburg, Schweden
ProteinGAN ist eine Software mit künstlicher Intelligenz (KI), die die natürliche Proteinsequenzdiversität „lernt“ und die Erzeugung funktioneller Proteinsequenzen ermöglicht. Sie lernt die evolutionären Beziehungen von Proteinsequenzen direkt aus dem komplexen mehrdimensionalen Aminosäuresequenzraum und erzeugt neue, sehr unterschiedliche Sequenzvarianten mit natürlichen physikalischen Eigenschaften. Im Gegensatz zum sehr langsamen klassischen Protein-Engineering-Prozess können Forscher mit ProteinGAN innerhalb weniger Wochen vom Computerdesign zum funktionierenden Protein übergehen und so die Entwicklungskosten senken. Der neue KI-basierte Ansatz ist wichtig für die Entwicklung effizienter industrieller Enzyme und neuer proteinbasierter Therapien wie Antikörper und Impfstoffe.
Expanding functional protein sequence spaces using generative adversarial networks
Aleksej Zelezniak
Eingestellt am: 11.05.2021
[1] https://www.nature.com/articles/s42256-021-00310-5[2] https://www.bionity.com/en/news/1170469/unique-ai-method-for-generating-proteins-will-speed-up-drug-development.html
