Aussortieren von Viren mit maschinellem Lernen
Oktober 2020
Osaka University, Osaka, Japan
Die Autoren entwickelten eine markierungsfreie Methode zur Identifizierung von Atemwegsviren basierend auf der Klassifizierung des maschinellen Lernens. Eine Genauigkeit von über 99% wurde für fünf verschiedene Virusarten nachgewiesen. Diese Arbeit kann zu schnellen und genauen Screening-Tests für Krankheiten wie COVID-19 und Influenza führen.
Digital pathology platform for respiratory tract infection diagnosis via multiplex single-particle detections
Tomoji Kawai
Eingestellt am: 17.12.2020
[1] https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32933253/[2] https://www.bionity.com/en/news/1168746/sorting-out-viruses-with-machine-learning.html
