Automatisierte konfokale Hochdurchsatz-Bildgebung für Organ-on-Chips
Unternehmen 2019
AstraZeneca IMED Biotech Unit, Cambridge, Großbritannien
Die Autoren erstellten eine automatisierte End-zu-End Methode zur Erfassung und Analyse konfokaler Bilder von mehrzelligen Organ-Chips, um den detaillierten zellulären Phänotyp über große Chargen von Chips hinweg zu bewerten. Die Automatisierung dieses Prozesses reduzierte nicht nur die Erfassungszeit, sondern minimierte auch die Prozessvariabilität und die Verzerrung der Ergebnisse durch verschiedene Benutzer. Die Autoren haben relevante statistische Parameter zur Beurteilung von Ergebnissen in der Organ-Chip-Bildgebung im Rahmen der Arzneimittelentdeckung und -prüfung festgelegt. Die Methode wurde mit Benzbromaron getestet, dessen Toxizitätsmechanismus mit mitochondrialen Schäden und anschließender Induktion von Apoptose und Nekrose in Verbindung gebracht wurde, sowie Staurosporin, einem Induktor von Apoptose. Die hepatotoxischen Wirkungen eines aktiven AstraZeneca-Medikamentenkandidaten wurden ebenfalls bewertet, was die Anwendbarkeit der Methode bei der Beurteilung der Arzneimittelsicherheit über das Testen von reinen Verbindungen hinaus veranschaulicht. Schließlich zeigten die Autoren anhand eines Nierenchips, dass dieser Ansatz an Organ-Chips unterschiedlicher Form und Größe angepasst werden kann.
Introducing an automated high content confocal imaging approach for Organs-on-Chips
Samantha Peel
Eingestellt am: 13.10.2020
[1] https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2019/LC/C8LC00829A
