KI-Modell zeigt Zusammenhänge zwischen strukturellen und funktionellen Merkmalen des Gehirns
November 2023
University of Cambridge, Cambridge, Großbritannien
In dieser Studie haben die Forscher gezeigt, dass ein künstlich intelligentes System, das physikalischen Einschränkungen unterworfen ist und ähnlich wie das menschliche Gehirn sich innerhalb physikalischer und biologischer Grenzen entwickelt und funktioniert, in der Lage ist, Merkmale des Gehirns komplexer Organismen zu entwickeln, um Probleme zu lösen. Sie entwickelten ein künstliches System, das eine vereinfachte Version des Gehirns nachbilden sollte, und wendeten physikalische Einschränkungen an. Das System entwickelte einige Schlüsseleigenschaften, die denen des menschlichen Gehirns ähneln. Dieses KI-System könnte Aufschluss darüber geben, wie diese Beschränkungen die Variationen menschlicher Gehirne formen und sich auf die Unterschiede auswirken, die bei Menschen mit kognitiven oder psychischen Problemen beobachtet werden.
Spatially embedded recurrent neural networks reveal widespread links between structural and functional neuroscience findings
Danyal Akarca, Jascha Achterberg
Eingestellt am: 02.04.2024
[1] https://www.nature.com/articles/s42256-023-00748-9[2] https://www.drugtargetreview.com/article/112787/ai-system-develops-features-of-complex-brains/
