KI-gestützte Bildanalyseplattform zur frühzeitigen Risikobewertung von Brustkrebspatienten
UnternehmenOwkin, Boston, USA
Für eine frühzeitige Bewertung des Rückfallrisikos von Brustkrebspatienten hat das Unternehmen Owkin die KI-gestützte Bildanalyseplattform RlapsRisk® BC entwickelt. Die Methode ist für erwachsene Personen geeignet, bei denen primär invasiver Brustkrebs (ER+/HER2-) diagnostiziert wurde. Zur Einschätzung des Risikos werden chirurgisch entfernte Tumorgewebsproben der Patienten auf digitalisierten Objektträgern untersucht. Eine künstliche Intelligenz analysiert Muster und Merkmale des Tumors und vergleicht sie mit einem klinischen Datensatz, der die Daten von 1800 Brustkrebspatienten (inklusive 1480 HER2-/HR+) umfasst. Ein maschinelles Lernsystem integriert automatisch neu gewonnene Erkenntnisse, was bedeutet, dass die Plattform sich in einem kontinuierlichen Training befindet, um die Genauigkeit ihrer Vorhersagen zu verbessern. Bisher konnte gezeigt werden, dass die Plattform eine kumulativen Sensitivität von 76% aufweist und somit mehr Hochrisikopatienten richtig positiv diagnostiziert als der klinische Score. Nach fünf Jahren erreicht das Diagnoseverfahren eine dynamische Spezifität von 76%. Zusammenfassend zeigt sich, dass die RlapsRisk® BC Plattform Ärzten dabei helfen kann, das Risiko ihrer Patienten besser einzuschätzen, um sich so früh wie möglich für eine angemessene Therapieform zu entscheiden. Des Weiteren erhoffen sich die Forscher durch die Methode in Zukunft neue Erkenntnisse und ein verbesserstes Verständnis über die Mechanismen hochaggressiver Tumore zu gewinnen.
RlapsRisk® BC. Assess the risk of breast cancer relapse.
www.owkin.com
Eingestellt am: 18.01.2024
[1] https://www.owkin.com/rlapsrisk-bc
