KI sagt Erfolgswahrscheinlichkeit klinischer Studien voraus
UnternehmenInsilico Medicine, Pak Shek Kok, Hong Kong S.A.R., China
Zur Optimierung von Medikamentenstudien in der klinischen Phase hat Insilico Medicine die KI-basierte Plattform inClinico entwickelt. Zur Vorhersage der Durchführbarkeit und Erfolgswahrscheinlichkeit (PoS) einzelner klinischer Studien greift die KI auf einen riesigen Datensatz zurück, der neben relevanten OMICs-Daten zur Genomik, Epigenomik, Transkriptomik und Proteomik alle veröffentlichten Informationen und Erkenntnisse aus vergangenen und gegenwärtigen (prä-)klinischen Studien berücksichtigt. Zur Integration der studienspezifischen Daten nutzt das Unternehmen speziell entwickelte Algorithmen. Hierdurch ermöglicht die Plattform die Durchführung maßgeschneiderter Studien, angefangen von der Planung und Erstellung des Studiendesigns bis hin zur Rekrutierung und Auswahl der teilnehmenden Patienten und der Auswertung der Ergebnisse. Potenzielle Wirkstoffkandidaten können schnell und sicher identifiziert und für den weiteren Studienverlauf priorisiert werden. Zusammenfassend zeigt sich inClinico als eine vielversprechende Methode zur Beschleunigung von klinischen Medikamentenstudien, die dabei helfen kann, das Risikomanagement zu verbessern und Ressourcen effizienter zu verwalten.
inClinico. Clinical risk assessment and portfolio triage
info@insilicomedicine.com
Eingestellt am: 01.12.2023
[1] https://insilico.com/inclinico
