Transformationales maschinelles Lernen kann die Medikamentenentdeckung beschleunigen
November 2021
University of Cambridge, Cambridge, Großbritannien
Die Forscher haben einen neuen Ansatz für maschinelles Lernen (ML) entwickelt, der „lernt, wie man lernt“ und aktuelle ML-Methoden für das Medikamentendesign übertrifft, was wiederum die Suche nach neuen Behandlungsmethoden beschleunigen könnte. Die Methode namens Transformational Machine Learning (TML) lernt aus mehreren Problemen und verbessert die Leistung, während sie lernt. TML könnte die Identifizierung und Produktion neuer Medikamente beschleunigen, indem die maschinellen Lernsysteme verbessert werden, die zu ihrer Identifizierung verwendet werden.
Transformational machine learning: Learning how to learn from many related scientific problems
Ross D. King
Eingestellt am: 10.03.2022
[1] https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2108013118[2] https://www.drugtargetreview.com/news/99773/transformational-machine-learning-method-may-speed-up-drug-discovery/?utm_source=Email+marketing&utm_medium=email&utm_campaign=DTR+-+Industry+Insight+-+Mol+Dev+-+Lab+Automation+-+04.03.22&utm_term=New+photonic+effect+could+accelerate+drug+screening+processes&utm_content=https%3a%2f%2femails.drugtargetreview.com%2frussellpublishinglz%2f&gator_td=VDZiHkx5PquostQ1WvkBcIfqUES3TFORGRUleDxHOvP8FtfBEROuOEzWTJi%2fHIaSUo5u5s%2bVLpXVCW6I3iMmJwTKaTut8Ayp7ZBC%2bzWNGOt5L3W%2brwKy1xwrIY2NDXK4jhOrVkvVDIi4u6v4i1T3BmP9aPwzopInjAdgxhJq3B2SA9fjhNb8Jf8Gc9jMxH90gV3H0KxrQHbFu4ds1acULt7beO0QIX497OA5MJgZ8Qmg%2f7fqwepHt8mvG5oyJPGM
