Mit Bioinformatik zur Covid-19-Aufklärung
2020
Heinrich Heine University, Düsseldorf, Deutschland
Eine Metaanalyse wurde mit RNA-Sequenzdaten aus drei Sars-CoV-2-Studien an menschlichen Lungenepithelzellen durchgeführt. Die Expression des Angiotensin I-konvertierenden Enzyms 2 (ACE2) korrelierte mit der Expression mehrerer Gene wie der Transmembranserinprotease 4 (TMPRSS4) und der Gene aus dem viralen Lebenszyklus und der Interferonantwort. Dieser Datensatz kann zu einem besseren Verständnis der molekularen Mechanismen beitragen, die COVID-19 zugrunde liegen.
Meta-analysis of transcriptomes of SARS-Cov2 infected human lung epithelial cells identifies transmembrane serine proteases co-expressed with ACE2 and biological processes related to viral entry, immunity, inflammation and cellular stress
James Adjaye
Eingestellt am: 25.05.2020
[1] https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.05.12.091314v1[2] https://www.invitrojobs.com/index.php/en/news/news-archive/item/4707-using-bioinformatics-for-covid-19-clarification
