Statistisches Modell zur Vorhersage der Ruptur eines intrakraniellen Aneurysmas
Oktober 2018
George Mason University, Fairfax, USA
Intrakranielle Aneurysmen [IAs] werden heutzutage zunehmend zufällig diagnostiziert, und Ärzte müssen bei der Entscheidung über eine Behandlungsstrategie das natürliche Risiko einer Aneurysmaruptur gegen die Risiken einer Behandlung und deren Komplikationen abwägen. In der vorliegenden Studie zielten die Forscher darauf ab, ein zuvor entwickeltes statistisches Modell mit 249 Aneurysmen aus Patientenkohorten zu validieren. Die Forscher nutzten Bildgebungsdaten und Patienteninformationen, um patientenspezifische Strömungssimulationen durchzuführen und das statistische Modell anschließend in Bezug auf Genauigkeit, Diskriminierung und Anpassungsfähigkeit zu bewerten. Die Fähigkeit des statistischen Modells zur Vorhersage der Ergebnisse wurde mit der Standardmethode verglichen. Das Modell zeigte eine gute Leistung und bewies, dass es für die klinische Risikobewertung geeignet ist.
External validation of cerebral aneurysm rupture probability model with data from two patient cohorts
Felicitas J. Detmer
Eingestellt am: 27.11.2021
[1] https://link.springer.com/article/10.1007/s00701-018-3712-8[2] https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/20947a04-86ef-473f-8907-c658e4050c24
