Genetische Variabilität der SARS-CoV-2-Wirkstoffbindungstaschen
2021
University of Toronto, Toronto, Kanada
Das Ziel der Studie war es, hochkonservierte Bindungsstellen auf mehreren Coronavirus-Spezies zu identifizieren, um mögliche Angriffspunkte für die Entwicklung von Medikamenten gegen alle Coronaviren zu finden. Die Autoren verwendeten einen Algorithmus, um systematisch mögliche Bindungstaschen auf der experimentellen Struktur von 15 SARS-CoV-2-Proteinen abzubilden und ihre Variation über 27 Coronaviren und Tausende von SARS-CoV-2-Proben von COVID-19-Patienten zu analysieren. Sie fanden die zwei konserviertesten arzneimittelbindenden Stellen und präsentieren die Daten auf einem öffentlichen Webportal (https://www.thesgc.org/SARSCoV2_pocketome/), wo Benutzer interaktiv durch einzelne Proteinstrukturen navigieren und die genetische Variabilität von Wirkstoffbindungstaschen in 3D einsehen können.
Genetic variability of the SARS-CoV-2 pocketome
Matthieu Schapira
Eingestellt am: 21.10.2021
[1] https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.jproteome.1c00206#[2] https://www.drugtargetreview.com/news/94956/algorithm-helps-find-best-drug-targets-for-all-covid-19-variants/?utm_source=Email+marketing&utm_medium=email&utm_campaign=DTR+-+Newsletter+30+-+No+sponsor+-+29.07.2021&utm_term=Novel+group+of+small+molecules+show+promise+against+SARS-CoV-2&utm_content=https%3a%2f%2femails.drugtargetreview.com%2frussellpublishinglz%2f&gator_td=yq5xi0O3ELaYnGT%2b3beRm0s3zK9h2SYyCZEXKdjbkBAq%2f5h%2bwE5N3C0x8UKSjGVyu1RTux%2bKjonDpSctVBh4Pdr4P5VhLW%2fPI244cfNIY%2bV2ecMvMPKVs3zyA8X%2fwrVDRYEDoeYbmHCG9xEKQKrer8M1S%2fyHyvrsD9n5poHY2x8wR1ERP4zfAth%2b%2bHhzHrJg73VjbMLbFhcfCHgiTQSuBRkE1u8kv2eJlKpqQW4Gg0M%3d
