Quantitative Methode zur Charakterisierung der Zellmorphologie
Dezember 2017
The Catholic University of America, Washington, USA
In dieser Studie wurden menschliche Brustkrebszellen in verschiedenen Substraten kultiviert, um sie anhand ihrer Morphologie zu klassifizieren. Digitale holografische Mikroskopie und Epifluoreszenzmikroskopie wurden eingesetzt, um Zellphasenparameter mit Aktinmerkmalen in Verbindung zu bringen. Ein maschinelles Lernverfahren wurde zur Klassifizierung der Morphologie von Krebszellen eingesetzt. Die Ergebnisse zeigten, dass diese Methode eine hohe Genauigkeit bei der Klassifizierung nach der Zellmorphologie aufweist, was sie zu einer nützlichen Methode zur Überwachung der Morphologiemerkmale von Krebszellen macht.
Quantitative assessment of cancer cell morphology and motility using telecentric digital holographic microscopy and machine learning
Christopher B Raub
Eingestellt am: 01.08.2021
[1] https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/cyto.a.23316[2] https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/ffebe454-ed9a-47cf-8a33-8cf70c1b7d38
