Verbesserung der Diagnose von Brustkrebs-Subtypen durch bioinformatische Analyse
2014
Northwestern University, Evanston, USA
In der vorliegenden Studie nutzten die Forscher computergestützte Verfahren zur Analyse von Genexpressionsmustern bei Brustkrebspatientinnen, die über den Cancer Genome Atlas (TCGA) öffentlich zugänglich sind. Es wurden neue Signaturen identifiziert, die mit dem Transkriptionsfaktor STAT3 (Signal Transducer and Activator of Transcription 3) assoziiert sind, und es zeigte sich, dass diese spezifisch für basal-ähnlichen Brustkrebs sind und nicht bei anderen Subtypen wie Luminal-A- oder Luminal-B-Krebs auftreten. Da bekannt ist, dass STAT3 für die Bösartigkeit von basalem Brustkrebs wichtig ist, ist die Aufklärung der am stärksten betroffenen nachgeschalteten Ziele von großer Bedeutung für die Krebsdiagnose und Therapie.
Bioinformatic analysis reveals a pattern of STAT3-associated gene expression specific to basal-like breast cancers in human tumors
Curt M. Horvath
Eingestellt am: 26.07.2021
[1] https://www.pnas.org/content/early/2014/08/19/1404881111[2] https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/352f7dfd-05cf-434b-a96a-7e270dc76573
