Künstliche Intelligenz hilft Ansprechen auf eine Immuntherapie zu verbessern
November 2018
University of Oxford, Oxford, Großbritannien
Die Studie gibt einen Überblick über Werkzeuge des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz, die die Analyse komplexer morphologischer Phänotypen zusammen mit Multiomics-Datensätzen ermöglichen. Computergestützte Werkzeuge werden helfen, vollständige, standardisierte und reproduzierbare Datensätze abzuleiten, um die individualisierte Vorhersage des Ansprechens auf eine Immuntherapie zu erleichtern. Die Anerkennung der computergestützten Pathologie durch die medizinischen Fachgesellschaften wird unerlässlich sein, um die zukünftigen klinischen Anforderungen für eine optimale Patientenversorgung zu erfüllen.
Precision immunoprofiling by image analysis and artificial intelligence
Viktor H. Koelzer
Eingestellt am: 06.07.2021
[1] https://link.springer.com/article/10.1007/s00428-018-2485-z[2] https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/352f7dfd-05cf-434b-a96a-7e270dc76573
