Big-Data-Analyse zeigt die wichtigsten Schwachstellen von Krebs auf
2021
Columbia University Irving Medical Center, New York, USA
Eine neue Analyse von fast 10.000 Patienten fand heraus, dass unabhängig vom Ursprung des Krebses, Tumore in nur 112 Subtypen stratifiziert werden konnten und dass innerhalb jedes Subtyps die Master-Regulator-Proteine, die den Transkriptionszustand des Krebses kontrollieren, praktisch identisch waren, unabhängig von den spezifischen genetischen Mutationen jedes Patienten.
Die Analyse von Tausenden von Tumoren aller Krebsarten ergab außerdem, dass die für das Überleben von Krebszellen notwendigen genetischen Schlüsselprogramme mechanistisch von nur 24 Master-Regulator-Modulen - MR-Blocks genannt - gesteuert werden, von denen jedes nur eine Handvoll solcher Proteine umfasst, die zusammenarbeiten.
Anstatt wie bisher nach Medikamenten zu suchen, die auf mutierte Gene abzielen, die mit immer kleineren Patientenuntergruppen assoziiert sind, deuten diese Ergebnisse darauf hin, dass ein viel größerer Anteil der Patienten auf neuartige Medikamentenklassen ansprechen könnte, die auf Master-Regulator-Proteine abzielen.
In Zukunft könnte es möglich sein, den Krebs jedes Patienten in seine spezifischen MR-Blöcke zu zerlegen und mit Medikamenten zu behandeln, die auf diese Blöcke abzielen, entweder einzeln oder in Kombination.
A modular master regulator landscape controls cancer transcriptional identity
Andrea Califano, Mariano J. Alvarez, Cory Abate-Shen
Eingestellt am: 01.02.2021
[1] https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(20)31617-2?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS0092867420316172%3Fshowall%3Dtrue[2] https://www.technologynetworks.com/cancer-research/news/big-data-analysis-pinpoints-cancers-key-vulnerabilities-344470
