In-silico-Analyse für antivirale Therapien gegen SARS-CoV-2
Dezember 2020
University of Tübingen, Tübingen, Deutschland
Die Autoren verwendeten einen Computer-Ansatz, um neue metabolische antivirale Ziele gegen SARS-CoV-2 zu entdecken. Ein integriertes genomweites Stoffwechselmodell vom Wirt und Virus mit menschlichen Alveolarmakrophagen und SARS-CoV-2 identifizierte das Enzym Guanylatkinase als ein potenzielles Therapieziel, dessen Ausschalten das Viruswachstum verhindert, ohne den Wirt zu beeinflussen. Da Guanylatkinase-Inhibitoren in der Literatur beschrieben sind, schlagen die Autoren die Bewertung ihrer möglichen therapeutischen Wirkung für SARS-CoV-2-Infektionen vor.
FBA reveals guanylate kinase as a potential target for antiviral therapies against SARS-CoV-2
Andreas Dräger, Alina Renz
Eingestellt am: 06.01.2021
[1] https://academic.oup.com/bioinformatics/article/36/Supplement_2/i813/6055936[2] https://www.medwiss.de/2021/01/04/sars-cov-2-bioinformatiker-entdecken-eine-neue-schwachstelle-des-virus/?utm_source=DGP_Fachletter_Aerzte-A&utm_medium=E-Mail&utm_campaign=DGP_Fachletter_Aerzte-A
