In-silico-Entwicklung eines Impfstoffs gegen eine Candida-Infektion
2022
Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China
Bisher gibt es keine wirksame Therapie für Candida auris-Infektionen, von denen vor allem COVID-19-Patienten betroffen sind. Das Ziel dieser Studie war es, therapeutische Zielstrukturen zu charakterisieren und Impfstoffkandidaten ausschließlich unter Verwendung von In-silico-Methoden zu entwickeln. Dafür wurden Proteine der äußeren Membran untersucht, die als hochgradig antigen und essentiell für die Wirt-Pathogen-Interaktionen gelten. Die ausgewählten Proteine wurden verwendet, um zytotoxische T-Lymphozyten- und B-Zell-Epitope vorherzusagen und Impfstoffe gegen C. auris zu entwickeln. Dabei kamen insbesondere subtraktive Proteomik- und immuninformatische Ansätze zum Einsatz. Die entwickelten Impfstoffkandidaten wurden mit Hilfe von molekularen Docking- und Immunsimulationsstrategien weiter evaluiert.
Die vorliegende Studie liefert neue und vielversprechende Epitopkandidaten und regt die zukünftige Entwicklung von Impfstoffen gegen diesen Erreger an.
Subtractive proteomics assisted therapeutic targets mining and designing ensemble vaccine against Candida auris for immune response induction
Dong-Qing Wei, Yanjing Wang
Eingestellt am: 25.09.2023
[1] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010482522002542#sec2
