Non Animal Testing Database
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3D-Screening-Modell für Medikamente gegen Gebärmutterhalskrebs

2023
Oregon State University, Corvallis, USA
Gebärmutterhalskrebs ist die zweithäufigste krebsbedingte Todesursache bei Frauen unter 40 Jahren und eine der wenigen Krebsarten, die in den letzten 10 Jahren eine erhöhte Inzidenzrate und eine verringerte Überlebensrate aufwiesen. Die Entwicklung neuer Krebsmedikamente bleibt jedoch eine Herausforderung. Um die Identifizierung neuartiger und wirksamer Krebsmedikamente für Gebärmutterhalskrebs zu erleichtern, entwickelten die Forscher eine 3D-Mehrschicht-Multizellplattform aus menschlichen Gebärmutterhalskrebs-Zelllinien und primären menschlichen mikrovaskulären Endothelzellen. Das Modell eignet sich für Hochdurchsatz-Medikamenten-Screening-Verfahren zur gleichzeitigen Bewertung der antimetastatischen und anti-angiogenen Medikamentenwirksamkeit. Unter Verwendung dieser Plattform führten die Forscher ein gezieltes Medikamenten-Screening von vier klinisch relevanten Arzneimitteln an zwei Gebärmutterhalskrebs-Zelllinien durch. Insgesamt stellt diese Arbeit eine wertvolle Plattform dar, die zum Screening großer Substanzbibliotheken für mechanistische Studien, Wirkstoffforschung und Präzisionsonkologie für Patienten mit Gebärmutterhalskrebs verwendet werden kann.
Engineering high throughput screening platforms of cervical cancer
Kaitlin C. Fogg
#1780
Eingestellt am: 25.04.2023
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