Die Sequenzierung des gesamten Exoms sagt das Ansprechen der Immuntherapie voraus
2022
New York Genome Center, New York, USA
Die Immun-Checkpoint-Blockade (ICB) hat die Behandlung von metastasierendem Krebs verändert, wird jedoch durch unterschiedliche Ansprechraten behindert. Ein wichtiger unerfüllter Bedarf ist die Identifizierung von Biomarkern, die das Ansprechen auf die Behandlung vorhersagen. Um dies anzugehen, analysierten die Forscher sechs vollständige Exom-Sequenzierungskohorten mit übereinstimmenden Krankheitsergebnissen, um Gene und Signalwege zu identifizieren, die eine ICB-Reaktion vorhersagen. Mithilfe dieser Technik identifizieren sie mehrere Gene (BCLAF1, KRAS, BRAF und TP53) und Signalwege (MAPK-Signalweg, p53-assoziiert und immunmodulatorisch) als Prädiktoren für die ICB-Reaktion und entwickeln den Cancer Immunotherapy Response CLassiEr (CIRCLE). Im Vergleich zur alleinigen Belastung durch Tumormutationen führte CIRCLE zu einer überlegenen Vorhersage des ICB-Ansprechens mit einer Steigerung der Sensitivität um 10,5 % und einer Steigerung der Spezifität um 11 %. Solche Werkzeuge könnten den Weg für bessere Prognosewerkzeuge für die Krebsimmuntherapie ebnen.
Recurrent somatic mutations as predictors of immunotherapy response
Neville E. Sanjana, Marcin Imieliński
Eingestellt am: 25.10.2022
[1] https://www.nature.com/articles/s41467-022-31055-3[2] https://www.drugtargetreview.com/news/104040/whole-exome-sequencing-predicts-whether-cancer-patients-will-respond-to-immunotherapy/?utm_source=Email+marketing&utm_medium=email&utm_campaign=DTR+-+Industry+Insight+-+Bio+IVT+-+Immuno-oncology+-+09.09.22&utm_term=Researchers+develop+a+small+molecule+that+makes+immunotherapy+available+to+all+cancer+patients&utm_content=https%3a%2f%2femails.drugtargetreview.com%2frussellpublishinglz%2f&gator_td=5XClbgWfLEdipSqm%2bx7T6xcOrwZXFd5HHf%2fL%2feRG%2f55t27jmFadcdE86RpuNbRy5HiTrTnDc%2fD6%2fUBkjtGb%2fRFRupVCI4SBO5uCTEIySmIQyxk36imcqtwbZBLfKmo69WMkmwbfNuobHKAk4VVCsAQ98Wlbqh2CZUK7Nn0lp%2fQTvJ0JJ%2f%2foAYGIXUcRKkik3B14olGYMeaFbWAkp7%2bitbYJIjJfNYGPlOnBom042B9KQqd00h4n%2f6U2%2bzQO%2bTHQU
