Maschinengestützte Forschung für eine nachhaltige neuronale Regeneration
2022
Princeton University, Princeton, USA(1)
The State University of New Jersey, Piscataway, USA(2)
The State University of New Jersey, Piscataway, USA(2)
Kurz nach einer Rückenmarksverletzung entsteht durch eine sekundäre Entzündungskaskade ein dichtes Narbengewebe, das die Regeneration von Nervengewebe hemmen oder verhindern kann. Das Enzym ChABC baut Narbengewebe nach Rückenmarksverletzungen ab und fördert die Geweberegeneration. Allerdings ist es bei menschlicher Körpertemperatur höchst instabil und verliert innerhalb weniger Stunden jegliche Aktivität. In dieser Studie wurde ChABC durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik durch Formulierung so stabilisiert, dass seine Aktivität um einen großen Betrag verlängert wurde.
Synthetische Copolymere sind in der Lage, sich um Enzyme wie ChABC zu wickeln und sie in feindlichen Mikroumgebungen zu stabilisieren. Um das Enzym zu stabilisieren, setzten die Forscher einen KI-gesteuerten Ansatz mit Flüssigkeitsrobotern ein, um zahlreiche Copolymere zu synthetisieren und ihre Fähigkeit zu testen, ChABC zu stabilisieren und seine Aktivität bei menschlicher Körpertemperatur bis zu einer Woche aufrechtzuerhalten.
Machine-assisted discovery of chondroitinase ABC complexes toward sustained neural regeneration
Michael A. Webb(1), Adam J. Gormley(2)
Eingestellt am: 12.09.2022
[1] https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adhm.202102101[2] https://www.technologynetworks.com/neuroscience/news/ai-designs-enzyme-to-accelerate-recovery-from-spinal-cord-injury-359352
