Mikrofluidische Plattform zur Untersuchung der Auswanderung von Krebszellen
November 2018
Istituto Ortopedico Galeazzi, Mailand, Italien(1)
Singapore-MIT Alliance for Research and Technology, Singapur, Singapur(2)
Singapore-MIT Alliance for Research and Technology, Singapur, Singapur(2)
Das Zusammenspiel zwischen Krebstumorzellen und gewebespezifischen Zellen ist entscheidend für die Entstehung von Metastasen. Insbesondere die Transmigration von Tumorzellen durch das Endothel und ihre Ansiedlung in einem fremden Gewebe. Die derzeitigen In-vitro-Modelle können diese komplexen Interaktionen jedoch nicht nachbilden und haben oft keine physiologische Relevanz. Hier wurde eine Microarray-Analyse extravasierter menschlicher Brustkrebszellen mit der Entwicklung einer multizellulären mikrofluidischen Plattform aus menschlichen Krebszellen, Endothel und einer den Knochen nachahmenden Umgebung verbunden, um das Paravasationspotenzial menschlicher Krebszellen aus verschiedenen Geweben zu untersuchen. Die Ergebnisse zeigten, dass die Auswanderung durch eine Hochregulierung spätmetastatischer Marker zusammen mit Proteasen gekennzeichnet ist, die an der Ablösung der Glykokalyx des Endothels beteiligt sind. Darüber hinaus zeigte die mikrofluidische Plattform, dass die den Knochen nachahmende Mikroumgebung die mit der Metastasierung zusammenhängenden Merkmale in drei verschiedenen Krebszelltypen mit unterschiedlicher Intensität verstärkte und die in vivo-Merkmale dieser Krebsarten nachbildete. Insgesamt klären die Forscher einige Mechanismen im Zusammenhang mit der Extravasation von Krebszellen auf und schlagen eine neue mikrofluidische Plattform vor, die zum Verständnis des Extravasationspotenzials verschiedener Krebszelltypen in gewebespezifischen Umgebungen beitragen kann.
A combined microfluidic-transcriptomic approach to characterize the extravasation potential of cancer cells
Matteo Moretti(1), Giulia Adriani(2)
Eingestellt am: 19.10.2021
[1] https://www.oncotarget.com/article/26306/[2] https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/ffebe454-ed9a-47cf-8a33-8cf70c1b7d38
