"ID";"Original Titel";"Titel Deutsch";"Zusammenfassung";"Kontakte";"Zitation";"URL Fachartikel";"weitere Quellen";"Keywords deutsch";"Forschungsgebiete";"Methode/Modell";"Jahr der Veröffentlichung";"Monat der Veröffentlichung";"Eingestellt am"; "879";"Systems genomics evaluation of the SH-SY5Y neuroblastoma cell line as a model for Parkinson’s disease";"Charakterisierung der menschlichen Neuroblastom-Zelllinie SH-SY5Y";"Immortalisierte menschliche Zelllinien sind ein leistungsfähiges Instrument zur kostengünstigen Modellierung menschlicher Krankheiten. Die menschliche Neuroblastom-Zelllinie SH-SY5Y ist eine beliebte Zelllinie, die zur Untersuchung der pathologischen Merkmale neurodegenerativer Erkrankungen, insbesondere der Parkinson-Krankheit, verwendet wird. Die Relevanz dieses Modells für neurodegenerative Erkrankungen ist jedoch noch nicht untersucht worden. Hier wurde die SH-SY5Y-Zelllinie mit Hilfe eines systemgenomischen Ansatzes charakterisiert, der genomische, transkriptomische und proteomische Daten kombiniert, um ihre Eignung als Modell für neurodegenerative Erkrankungen zu bewerten. Die Ergebnisse zeigen, dass die verschiedenen -omics-Analysen konsistent sind. Darüber hinaus sind alle wichtigen Signalwege, die bei der Parkinson-Krankheit eine Rolle spielen, intakt, so dass es sich um eine gute Kandidatenlinie für die Modellierung der Krankheit handelt. Allerdings ist die genetische Integrität für einige andere neurodegenerative Erkrankungen nicht ideal, weshalb dies als mögliche Einschränkung bei der Verwendung dieser Zelllinie für andere Erkrankungen berücksichtigt werden sollte. In dieser Studie wird die SH-SY5Y-Zelllinie zum ersten Mal mit Hilfe eines systemgenomischen Ansatzes charakterisiert und validiert, was die Konsistenz des Modells erhöht und der wissenschaftlichen Gemeinschaft nützliche Daten liefert, um die Vorteile und Grenzen der Verwendung dieses Modells zur Untersuchung neurodegenerativer Erkrankungen zu erkennen.";"Abhimanyu Krishna, University of Luxembourg, Esch an der Alzette, Luxemburg, Patrick May, University of Luxembourg, Esch an der Alzette, Luxemburg";"Abhimanyu Krishna et al. BMC Genomics 2014";"https://bmcgenomics.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2164-15-1154";"EURL ECVAM, https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/a8fd26ef-b113-47ab-92ba-fd2be449c7eb";"Transkriptomik, Proteomik, Neurodegeneration, Parkinson, Genomik, Bioinformatik, Signalwege";"Molekularbiologie, Genetik, Neurologie";"Zellkultur, Gewebemodelle, OMICs, Big Data";"2014";"12";"2021-09-04 19:12:18";