"ID";"Original Titel";"Titel Deutsch";"Zusammenfassung";"Kontakte";"Zitation";"URL Fachartikel";"weitere Quellen";"Keywords deutsch";"Forschungsgebiete";"Methode/Modell";"Jahr der Veröffentlichung";"Monat der Veröffentlichung";"Eingestellt am"; "1808";"Ex vivo drug response heterogeneity reveals personalized therapeutic strategies for patients with multiple myeloma";"Personalisierte therapeutische Strategien für das multiple Myelom";"Trotz eines wachsenden Arsenals an zugelassenen Therapien bleibt das multiple Myelom unheilbar und es werden Leitlinien zur Identifizierung wirksamer personalisierter Behandlungen benötigt. In dieser Studie wurden Ex-vivo-Wirkstoff- und Immuntherapie-Empfindlichkeiten an 101 Knochenmarkproben untersucht, die von 70 Patienten mit multiplem Myelom stammten. Verwendet wurden Multiplex-Immunfluoreszenz, automatisierte Mikroskopie und Deep-Learning-basierte Einzelzell-Untersuchungen. Um die molekularen Grundlagen zu identifizieren, die mit unterschiedlichen Arzneimittelwirksamkeiten verbunden sind, wurden die Wirksamkeiten mit der Häufigkeit verschiedener Myelomproteinen korreliert. Die Ex-vivo-Medikamentenempfindlichkeit wurde mit dem Ansprechen auf die klinische Behandlung, einschließlich der Immuntherapie, verglichen. Zusammengenommen liefert die Studie molekulare Einblicke in verschiedene Behandlungsstrategien für Patienten mit multiplem Myelom und ermöglicht die patientenspezifische Auswahl von Medikamenten.";"Berend Snijder, ETH Zurich, Zürich, Schweiz";"Klara Kropivsek et al. Nature Cancer 2023";"https://www.nature.com/articles/s43018-023-00544-9";"";"personalisierte Medizin, Wirkstoff-Screening, Arzneimittelwirksamkeit, Immuntherapie, multiples Myelom";"Hämatologie, Immunologie, Medikamentenentwicklung und -testung, Onkologie";"Humanstudien, Epidemiologie, Zellkultur, Gewebemodelle, OMICs, Big Data, (Bio-)Assays";"2023";"04";"2023-05-05 13:09:08";