"ID";"Original Titel";"Titel Deutsch";"Zusammenfassung";"Kontakte";"Zitation";"URL Fachartikel";"weitere Quellen";"Keywords deutsch";"Forschungsgebiete";"Methode/Modell";"Jahr der Veröffentlichung";"Monat der Veröffentlichung";"Eingestellt am"; "1314";"Customized handmade pulmonary valved conduit reconstruction for children and adult patients using meta-learning based intelligent model";"Computergestütztes Tool zur Entwicklung einer handgefertigten Pulmonalklappe zur Behandlung angeborener Herzfehler";"Patienten mit angeborenen Herzerkrankungen können mit einer perkutanen Pulmonalklappenimplantation behandelt werden, um verengte oder undichte Pulmonalklappen zu behandeln. Kommerzielle Optionen sind jedoch nicht immer für Kinder oder spezielle Patienten verfügbar. Im Laufe der Jahre hat sich mit dem handgefertigten Pulmonalklappen-Conduit eine Strategie entwickelt, bei der die Größe an die Bedürfnisse des Patienten angepasst werden kann. In der vorliegenden Studie zielten die Forscher darauf ab, das Design zu verbessern, indem sie ein auf Meta-Learning basierendes intelligentes Modell entwickelten, mit dem der Arzt trainiert werden kann, die optimalen Parameter für eine maßgeschneiderte Klappenrekonstruktion zu bestimmen. Mit diesem Modell können die Probleme überwunden werden, die bei der empirischen Bestimmung der Parameter auftreten. Die mit Hilfe des Modells hergestellten maßgeschneiderten Pulmonalklappenkonduits wurden in vitro validiert, indem die Regurgitationsfraktion und die Effizienz der Herzpumpe mit einem Kreislaufsystem gemessen wurden.";"Chung-Dann Kan, National Cheng Kung University Hospital, Tainan, Taiwan, Chia-Hung Lin, National Chin-Yi University of Technology, Taichung, Taiwan";"Chung-Dann Kan et al. IEEE Access 2018";"https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8315005";"EURL ECVAM, https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/20947a04-86ef-473f-8907-c658e4050c24";"maschinelles Lernen, Kardiovaskuläre Erkrankungen, computergestütztes Modell";"Aus-, Fort-, Weiterbildung, Kardiologie, Angiologie, Medizinprodukte, Implantate, Methodenentwicklung";"Simulatoren, mechanische Verfahren, In silico, Künstliche Intelligenz";"2018";"03";"2021-12-03 02:51:15";