"ID";"Original Titel";"Titel Deutsch";"Zusammenfassung";"Kontakte";"Zitation";"URL Fachartikel";"weitere Quellen";"Keywords deutsch";"Forschungsgebiete";"Methode/Modell";"Jahr der Veröffentlichung";"Monat der Veröffentlichung";"Eingestellt am"; "1236";"Quantitative high-throughput gene expression profiling of human striatal development to screen stem cell–derived medium spiny neurons";"Transkriptomische Analyse der Entwicklung des menschlichen Striatums";"Ein besseres Verständnis der Neuroentwicklung ist notwendig, um die Physiologie des Gehirns unter verschiedenen Bedingungen richtig zu verstehen. Die in den letzten Jahren erzielten Fortschritte in der Stammzelltechnologie ermöglichen es, menschliche Modelle durch die Rekapitulation der menschlichen Entwicklung in vitro zu erzeugen. Allerdings gibt es immer noch bestimmte Einschränkungen, und eine angemessene Bewertung der Protokolle sollte durch einen Vergleich der In-vitro-Prozesse mit ihren In-vivo-Gegenstücken erfolgen. In diesem Projekt wurden menschliche Proben der gesamten Ganglienzone und des adulten Striatums aufbereitet und mittels quantitativer Hochdurchsatz-Genexpressionsanalyse analysiert, um die Genexpressionsmuster aufzuklären, die die Entwicklung des Striatums steuern. Die Ergebnisse zeigten, dass die relative Expression spezifischer Gene zwischen verschiedenen Hirnarealen ein Schlüsselfaktor für deren korrekte Entwicklung ist. Anschließend wurden diese Expressionsprofile verwendet, um die Differenzierung menschlicher pluripotenter Stammzellen durch die Identität der gesamten ganglionären Eminenz zu adulten striatumähnlichen Zellen zu charakterisieren. Insgesamt erstellen die Forscher ein transkriptomisches Profil zur Bewertung von aus Stammzellen gewonnenen Tools für die In-vitro-Modellierung oder für Zelltherapie-Strategien.";"Josep M Canals, University of Barcelona, Barcelona, Spanien";"Marco Straccia et al. Molecular Therapy Methods & Clinical Development 2015";"https://www.cell.com/molecular-therapy-family/methods/fulltext/S2329-0501(16)30042-0";"";"Pluripotente Stammzellen, Transkriptomik, Genexpression, Hochdurchsatz-Screening, Gehirnentwicklung, Bioinformatik";"Methodenentwicklung, Molekularbiologie, Genetik, Neurologie";"In silico, Künstliche Intelligenz, Zellkultur, Gewebemodelle, OMICs, Big Data";"2015";"01";"2021-11-28 23:36:59";