"ID";"Original Titel";"Titel Deutsch";"Zusammenfassung";"Kontakte";"Zitation";"URL Fachartikel";"weitere Quellen";"Keywords deutsch";"Forschungsgebiete";"Methode/Modell";"Jahr der Veröffentlichung";"Monat der Veröffentlichung";"Eingestellt am"; "844";"Plaque array method and proteomics-based identification of biomarkers from Alzheimer's disease serum";"Proteomische Profilerstellung von mit Amyloid-Beta-Plaques verbundenen Serumproteinen";"Die Anhäufung von Amyloid-Beta in Aggregaten wird als Hauptursache der Alzheimer-Krankheit angesehen. Trotz der vielen Fortschritte auf diesem Gebiet ist es nach wie vor schwierig, Alzheimer in den frühen Stadien der Krankheit zu diagnostizieren. Daher müssen zuverlässige Biomarker gefunden werden, die sich bereits zu Beginn der Krankheit leicht nachweisen lassen. Hier wird eine neue Methode auf der Grundlage von Proteomic Profiling eingesetzt, um Serumproteine zu identifizieren, die mit der Bildung von Amyloid-Beta-Plaques in Zusammenhang stehen und als Biomarker verwendet werden können. Die Ergebnisse zeigen, dass es tatsächlich Amyloid-Beta-bezogene Serumproteine gibt. Ein beträchtlicher Prozentsatz von ihnen ist einzigartig für Amyloid-Plaque-Partikel im Alzheimer-Serum im Vergleich zu Cholesterin, Alpha-Synuclein und Tau-Plaque-Partikeln. Darüber hinaus waren einige von ihnen auch in der Lage, Amyloid-Beta-Plaques in vitro zu bilden. Insgesamt zeigen die Forscher eine neue, potenziell nicht-invasive Methode zum einfachen Nachweis von Proteinen und zur Identifizierung von Proteinen, die mit der Bildung von Amyloid-Beta-Plaques zusammenhängen und als Biomarker verwendet werden können.";"Shanmugavel Madasamy, Plaxgen Inc., Sunnyvale, USA";"Shanmugavel Madasamy et al. Clinica Chimica Acta 2015";"https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0009898114005506";"EURL ECVAM, https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/a8fd26ef-b113-47ab-92ba-fd2be449c7eb";"Proteomik, Biomarker, Alzheimer, Beta-Amyloid, Diagnostik";"Methodenentwicklung, Neurologie";"Humanstudien, Epidemiologie, OMICs, Big Data, (Bio-)Assays";"2014";"12";"2021-08-23 22:50:20";