GAAD Algorithmus zur Früherkennung des hepatozellulären Karzinoms (HCC)
UnternehmenRoche Deutschland Holding GmbH, Mannheim, Deutschland
Zur Optimierung der Früherkennung des hepatozellulären Karzinoms (HCC) hat die Roche Deutschland Holding GmbH den sog. GAAD Algorithmus entwickelt. Die Methode ist für Patienten geeignet, bei denen eine chronische Lebererkrankungen diagnostiziert wurde und deren Surveillance ein erhöhtes HCC-Risiko indiziert. Für die Risikoeinschätzung werden zunächst zwei Tumorbiomarker, Elecsys® AFP (alpha-Fetoprotein) und Elecsys® PIVKA-II (Protein-induziert durch Vitamin-K-Abwesenheit), in einer Serum- bzw. Plasmaprobe quantitativ bestimmt und anschließend zusammen mit dem Alter und dem Geschlecht des Patienten anonymisiert an die navify® Algorithm Suite des Unternehmens übermittelt. Hier berechnet der Algorithmus einen Risikoscore zwischen 0 und 10, der mit einem klinisch validierten Cut-Off bewertet wird. Ein Wert ≥ 2,57 deutet auf ein erhöhtes Leberkrebsrisiko hin und erfordert weitere diagnostische Abklärung. Bisher konnte gezeigt werden, dass die Methode in der Lage ist, ein HCC im Frühstadium mit einer Sensitivität von 78,9% (67,6% – 87,7%) und einer Spezifität von 91,3% (86,7% - 94,8%) sicher zu erkennen. Insgesamt bietet der GAAD Algorithmus eine vielversprechende Methode zur Optimierung der Früherkennung von Leberkrebs und kann hierdurch dabei helfen, die Überlebensraten von HCC-Patienten zu verbessern. Durch die Verwendung von Tumorbiomarkern, dem Alter und dem Geschlecht des Patienten, kann der Algorithmus ein erhöhtes HCC-Risiko mit einer hohen Sicherheit erkennen und zeigt im Vergleich mit bestehenden Methoden eine signifikant höhere Sensitivität.
GAAD Algorithmus
www.roche.de
Eingestellt am: 08.02.2024
[1] https://www.roche.de/diagnostik/produkte-loesungen/digitale-loesungen/gaad-algorithmus
