Analyse zur Vorhersage einer diabetischen Nierenerkrankung
2023
The Chinese University of Hong Kong, Shatin, Hong Kong S.A.R., China
Epigenetische Marker sind potenzielle Biomarker für Diabetes und damit verbundene Komplikationen. Mithilfe einer prospektiven Kohorte aus dem Hong Kong Diabetes Register führten die Forscher zwei unabhängige epigenomweite Assoziationsstudien an 1.271 Typ-2-Diabetes-Patienten durch. Dabei wurden 40 Methylierungsmarker identifiziert, die mit der geschätzten glomerulären Filtrationsrate zu Beginn der Studie in Verbindung stehen, und acht, die mit einer späteren Verschlechterung der Nierenfunktion assoziiert sind. Außerdem wurde eine Multiparameter-Analysemethode entwickelt, die CpG-Methylierungsstellen als Basis für diese Pathologien auswählt. Diese Modelle wurden in einer unabhängigen Kohorte von amerikanischen Ureinwohnern mit Typ-2-Diabetes validiert. Diese Studie unterstreicht das Potenzial von Methylierungsmarkern bei der Risikostratifizierung von Nierenerkrankungen bei Personen mit Typ-2-Diabetes.
DNA methylation markers for kidney function and progression of diabetic kidney disease
Kevin Y. Yip, Ronald C. W. Ma
Eingestellt am: 05.06.2023
[1] https://www.nature.com/articles/s41467-023-37837-7[2] https://www.drugtargetreview.com/news/110013/new-algorithm-can-predict-diabetic-kidney-disease/?utm_source=Email+marketing&utm_medium=email&utm_campaign=DTR+-+Newsletter+21+-+Revvity+-+01.06.2023&utm_term=Algae%3a+a+source+for+prebiotics+and+drugs+to+treat+IBD&utm_content=https%3a%2f%2femails.drugtargetreview.com%2frussellpublishinglz%2f&gator_td=qRVC2MyayzD2cFe1LNrZWtsWU0jpblON4wV1yBwnrT38WVXpicVs9xWfM710hpy2AmaoZBbGU47rvFGb%2bXB8%2bTsi4BIjf8fwXeSQ%2flz%2fHyyVOSBTukzxNz%2fEV85LqzLV%2fLFeK8Zip%2f60D9uo24Z4EYEyF2KgyW84OXnEraJWXtmS2EqjHodn3BFxdJmCHOcd44nx%2fJ21XybLL94jPCJcEiFx%2b2hjDoDKutGRRBzFnPo%3d
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